在Python中使用Autograd包进行渐变

Question

我正在尝试使用Autograd包复制this standard example。

虽然我可以从这个存储库复制其他示例，但这个特定的示例抛出了一个错误，如下所示：

    /home/avuis/anaconda/lib/python3.6/sitepackages/autograd/numpy/numpy_vjps.py:444: FutureWarning: 
Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. 
In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
      return lambda g: g[idxs]

此相关版本是否不兼容？如果是这样，有什么快速解决这个问题的方法吗？

提前谢谢你，

Answer 1

尝试将您的scipy包更新到较新的版本。我使用的版本是1.0.0，示例可以正常工作。

但是，即使做了这样的更改，这个示例也不起作用。它运行时没有错误，但不会产生任何结果。我的猜测是Hessian和Jacobian近似是错误的，最小化算法不收敛。如果尝试另一种最小化算法，它确实会收敛(缓慢但稳定)。存储库中应该表示输出的当前图像已过时，因为在最新版本的代码中，风车中的类数是3，而不是5。