将自动分级ArrayBox转换为BigFloat

Question

正如标题中所说，我想从Autograd ArrayBox转换为BigFloat。

我的函数很简单：

def fun(mean, variance, bin_mean, bin_variance):

    first = np.float(bf.sqrt(1.0 * bin_variance / (bin_variance + variance)))

    second_numerator = (bin_mean - mean)**2
    second_denominator = 2*(bin_variance + variance)
    second = np.float(bf.exp(-second_numerator/second_denominator))

    return first * second

我需要高精度，因此我想使用bigfloat包。现在，这个函数是一个更复杂的函数的一部分，对于这个函数，我使用scipy.optimize.minimize函数来求函数的最小值，同时也使用autograd来近似雅可比矩阵和海森矩阵。当我运行我的代码时得到的错误是

TypeError: Unable to convert argument Autograd ArrayBox with value 0.01297563222656762 of type <class 'autograd.numpy.numpy_boxes.ArrayBox'> to BigFloat

所以我的问题是:如何从Autograd的ArrayBox转换到BigFloat？如何正确地提取ArrayBox中的值？

Answer 1

我做到了：

myvariable._value

我得到了一个数组，其中的值在ArrayBox中，然后我就可以操作它了。

在使用call(myvariable)检查ArrayBox的属性后，我弄清楚了这一点。看起来到处都没有记录。希望能有所帮助