获取执行时间，单位为nvprof

Question

有没有办法在nvprof中获得内核执行时间作为一个指标？

例如，要获取dram读取事务，我输入：

nvprof --metrics dram_read_transactions ./myprogram

我的问题是:有没有这样的东西

nvprof --metrics execution_time ./myprogram

我希望在一个命令行中收集一小部分指标，而不必使用

nvprof ./myprogram

作为单独的命令。

Answer 1

我相信您正在寻找: nvprof --print-gpu-trace./myprogram

Answer 2

你应该在nVIDIA的"CUDA Pro Tip“博客上阅读这篇文章：

CUDA Pro Tip: nvprof is Your Handy Universal GPU Profiler

它向您介绍了如何使用nvprof来分析和计算应用程序的一些基础知识。具体地说，如果您编写的代码如下：

nvprof --print-gpu-trace ./nbody --benchmark -numdevices=2 -i=1

(该示例适用于n-body物理问题模拟器)，则输出将包括类似以下内容：

...
==4125== Profiling application: ./nbody --benchmark -numdevices=2 -i=1
==4125== Profiling result:
   Start  Duration            Grid Size      Block Size     Regs*    SSMem*    DSMem*      Size  Throughput           Device   Context    Stream  Name
260.78ms     864ns                    -               -         -         -         -        4B  4.6296MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
260.79ms     960ns                    -               -         -         -         -        4B  4.1667MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
260.93ms     896ns                    -               -         -         -         -        4B  4.4643MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
260.94ms     672ns                    -               -         -         -         -        4B  5.9524MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.03ms  1.3120us                    -               -         -         -         -        8B  6.0976MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.04ms     928ns                    -               -         -         -         -        8B  8.6207MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.19ms     864ns                    -               -         -         -         -        8B  9.2593MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.19ms     800ns                    -               -         -         -         -        8B  10.000MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
274.59ms  2.2887ms             (52 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -   Tesla K20c (0)         2         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [242]
274.67ms  981.47us             (32 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -  GeForce GTX 680         1         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [257]
276.94ms  2.3146ms             (52 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -   Tesla K20c (0)         2         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [275]
276.99ms  979.36us             (32 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -  GeForce GTX 680         1         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [290]

这是你所有内核的计时。

运行nvprof --help并花5-10分钟阅读选项也很有用；例如，如果您想在脚本中处理跟踪，您可以找到以CSV格式打印跟踪的开关。