FastText quantize文档不正确？

Question

我无法运行文档中所示的FastText量化。具体地说，如小抄页面底部所示：

https://fasttext.cc/docs/en/cheatsheet.html

当我尝试在我的训练模型“model.bin”上运行量化时：

./fasttext quantize -output model

将以下错误输出到shell：

Empty input or output path.

我已经用最新代码(2018年9月14日)和旧代码(2018年6月21日)的构建重现了这个问题。由于记录的命令语法不起作用，我尝试添加一个输入参数：

./fasttext quantize -input [file] -output model

其中file是我的训练数据或训练过的模型。不幸的是，两次尝试都导致了分段错误，并且没有来自FastText的错误消息。

量化FastText模型的正确命令语法是什么？此外，是否有可能在一次FastText运行中既训练模型又量化模型？

Answer 1

Python中的解决方案：

# Quantize the model with retraining
model.quantize(input=train_data, qnorm=True, retrain=True, cutoff=200000)

# Save quantized model
model.save_model("model_quantized.bin")

Answer 2

我试过这个方法：

 ./fasttext quantize -input <training set> -output <model name (no suffix) -[options]

Answer 3

这是包含在quantization-example.sh中的示例

./fasttext quantize -output "${RESULTDIR}/dbpedia" -input "${DATADIR}/dbpedia.train" -qnorm -retrain -epoch 1 -cuto$