Pandas dataframe:按一列分组，但按其他列连接和聚合

Question

如何转换以下输入数据(从Excel文件输入的Pandas数据帧)：

ID      Category                    Speaker     Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith   100
334014  E&E                         Tom Smith   200
334014  Real Estate Perspectives    Janet Brown 100
334014  E&E                         Janet Brown 200

如下所示：

ID      Category                    Speaker                 Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith, Janet Brown  100
334014  E&E                         Tom Smith, Janet Brown  200   

因此，基本上我想按类别分组，连接扬声器，但不是聚合价格。

我尝试了Pandas dataframe.groupby()和.agg()的不同方法，但都无济于事。也许有更简单的纯Python解决方案？

Answer 1

有两种可能的解决方案-按多列聚合和join

dataframe.groupby(['ID','Category','Price'])['Speaker'].apply(','.join)

或者只需要聚合Price列，则需要按first或last聚合所有列

dataframe.groupby('Price').agg({'Speaker':','.join, 'ID':'first', 'Price':'first'})

Answer 2

尝尝这个

df.groupby(['ID','Category'],as_index=False).agg(lambda x : x if x.dtype=='int64' else ', '.join(x))