信号实时解聚

Question

我有一个从我的电表实时流出的电力数据，当我用眼睛看到负载时，我就能知道哪种电器是开着的。目前，我正在使用一个10点的滑动窗口，并计算标准差来检测电器的打开或关闭。其目的是通过积分计算来了解每个设备消耗了多少。我需要帮助来实时执行信号分解操作系统，我可以计算每个设备的输入，并避免像在此img中可能发生的交叉计算的消耗值

如果您能提供任何帮助，请提前致谢！

Answer 1

如果只是为了区分开和关状态，朴素贝叶斯分类可能会做这项工作(https://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/)在最后有几个有趣的链接。

如果要分解不同的使用者，使用TensorFlow https://www.tensorflow.org/tutorials/的人工神经网络可能是一种可行的解决方案。

这里的一个问题是从头开始生成标记的训练数据。

执行快速傅立叶分析例如用于检测高保真设备-因为每个设备具有特定的频谱。