用于医院实验室频率分析的"IF“功能

Question

我在一家医院工作，这家医院是一个更大的网络的一部分。最近，我们的公司上级要求我们解决特定实验室测试的使用问题。一般来说，这项测试应该每天进行，这应该被认为是从上一次抽奖起的24小时内。然而，有时，基于人们到达医院的时间(例如下午7点)，以及为了将实验室捆绑在一起进行一次抽奖，他们可能会更早地被抽出，以与常规测试相一致，即早上5点。在很短的(8小时)窗口内，特别是在同一天，根本不需要重复。

我们被要求进行验证，以确定我们是否遵守了这一常规做法，因为如果检测频率超过12小时，则没有真正的临床价值，因此增加了不必要的成本。

为了解决这个问题，我得到了一个数据集，其中包括执行实验室的所有实例，包括收集日期和时间。

请参见下面的HIPPA-safe示例(明确地说，没有真实的数据，标识符不是真实的)；实际数据集有超过4,174个条目，对应于1,328个唯一的人。每个人都至少进行了一次测试，但并不是每个人都有>1。

我想我想要做的是一个IF公式，它读取antecedent单元格，1)检查是否是同一个人，2)如果是，执行时间戳的减法，以显示相关的时间差，然后我可以过滤，创建直方图等。这看起来是一个合理的方法吗？有没有更好的分析方法？脑海中有没有其他形式的分析？

=IF(B2=B1，D2-D1，"n/a")

使用公式的示例数据集：

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Answer 1

有没有其他形式的分析出现在脑海中？

根据它的外观，你应该考虑“结果”下的值，假设有一个可能被认为是“正常”读数的频带。“24小时一次就足够了”的经验法则很可能适用于“正常”范围内的一系列数值，但如果读数接近“危险水平”，就不太合适了。

也就是说，在某些情况下，高于“标准”频率的监测可能符合患者的利益，即使不是医院的政策，因此可能值得将“少于24小时的间隔”读数分成那些较高频率提供的信息价值很小的读数(例如，读数保持在“正常”频带内)，以及进入或超出频带和/或值有较大变化的读数。然而，这可能更多的是一个统计分析而不是编程的问题，并取决于是否会因为这样的“额外”读数而采取任何行动。