Python问题:从一个文件夹读取多个json文件仅加载一个json

Question

我的json文件示例具有以下统计标记：

mean:0,23454
min:-2,83456
max:-3,45678

…

我有一个包含20个json文件的文件夹：

这是我的代码，用于从Python中的文件夹中读取多个json文件作为问题Python: Read several json files from a folder

这段代码只加载一个json文件，而不是多个文件，我不知道为什么。在我看来，问题在于这个函数：

for index, js in enumerate(json_files):
with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
json_text = json.load(json_file)

我的所有代码：

import os, json
import pandas as pd
# this finds our json files
path_to_json = 'path/'
json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if   pos_json.endswith('.json')]


# here I define my pandas Dataframe with the columns I want to get from the json
jsons_data = pd.DataFrame(columns=['mean','min','max','peak2peak','std','variance','kurtosis','skewness','rmsOriginalSignal','rmsFiltSignal_01','rmsFiltSignal_02','rmsFiltSignal_03'])

# we need both the json and an index number so use enumerate()

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

mean = json_text['mean']
min = json_text['min']
max = json_text['max']
peak2peak = json_text['peak2peak']
std = json_text['std']
variance = json_text['std']
kurtosis = json_text['kurtosis']
skewness = json_text['skewness']
rmsOriginalSignal = json_text['rmsOriginalSignal']
rmsFiltSignal_01 = json_text['rmsFiltSignal_01'] 
rmsFiltSignal_02 = json_text['rmsFiltSignal_02']
rmsFiltSignal_03 = json_text['rmsFiltSignal_03']
jsons_data.loc[index]=       [mean,min,max,peak2peak,std,variance,kurtosis,skewness,rmsOriginalSignal, rmsFiltSignal_01, rmsFiltSignal_02, rmsFiltSignal_03]
print(jsons_data)

这段代码没有给出任何错误，但只加载了一个json文件。

Answer 1

在我看来，json_text在每次迭代时都会被覆盖。

例如，创建一个列表并在循环中添加到该列表中？

例如：

json_text_list = []
for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text_list.append(json.load(json_file))

或者在循环中计算统计数据(并将结果存储在列表或类似的列表中)。

Answer 2

您将覆盖json_text变量，以便读取每个文件，但只保留最后一个文件中的值。这似乎是因为您的代码没有正确缩进。

您需要缩进最后几行以匹配循环的缩进，如下所示：

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

        mean = json_text['mean']
        min = json_text['min']
        max = json_text['max']
        peak2peak = json_text['peak2peak']
        std = json_text['std']
        variance = json_text['std']
        kurtosis = json_text['kurtosis']
        skewness = json_text['skewness']
        rmsOriginalSignal = json_text['rmsOriginalSignal']
        rmsFiltSignal_01 = json_text['rmsFiltSignal_01'] 
        rmsFiltSignal_02 = json_text['rmsFiltSignal_02']
        rmsFiltSignal_03 = json_text['rmsFiltSignal_03']
        jsons_data.loc[index]=       [mean,min,max,peak2peak,std,variance,kurtosis,skewness,rmsOriginalSignal, rmsFiltSignal_01, rmsFiltSignal_02, rmsFiltSignal_03]

print(jsons_data)   

一个更简单的例子

给出一个更容易可视化的例子：

for n in range(10):
    n_squared = n * n

print(n_squared)

将只打印81，因为打印语句不在循环中。与建议的修复方法一样，缩进此print将打印每个平方的值。

for n in range(10):
    n_squared = n * n
    print(n_squared)

输出：

0
1
4
9
16
25
36
49
64
81