Google函数将繁重的计算任务转移给Google Compute Engine

Question

我一直致力于建立一个服务，我想让人们上传大量高质量的视频和照片文件到谷歌云存储。我正在使用FFMPEG将视频转换为更小的尺寸，并且遇到了很多函数崩溃的问题。

云函数是为处理轻量级计算任务而构建的，我的理解是正确的吗？我可以通过云函数触发视频处理的计算引擎函数来获得更好的性能吗

构建这样一个流的最好方法是什么：

1:用户上传1-50个视频文件。

2:生成视频文件的较小副本，以便快速移动和web浏览？

我目前的结构是: 1:上传文件到存储桶2:云函数触发和计算。3:云函数将拇指视频写入存储桶

我是否可以通过以下操作获得更好的结果: 1:上传文件到存储存储桶2:云函数触发器3:云函数触发器Google Compute Engine 4:计算引擎缩小文件大小5:计算引擎将拇指视频写入Google storage

任何关于如何做到这一点的指针或线索都将是很棒的

Answer 1

云函数实例没有大量的资源可供使用。对于少量的工作，它们工作得很好。实际上，一个函数运行超过9分钟是不可能的，所以这是一个硬限制，无论它们获得多少处理能力。对于可能运行时间更长的大量工作，使用Compute Engine几乎肯定会更好，但您真的需要自己进行基准测试，因为您希望用例能够确定。