我正在尝试使用Python的Prophet包的最新(第二个) 0.3版本。
我的模型应该包括一个外生回归器,但我收到一个ValueError,指出数据帧中缺少真正存在的回归器。这是一个bug,还是我做错了什么?
#Random Dataset Preparation
import random
random.seed(a=1)
df = pandas.DataFrame(data = None, columns = ['ds', 'y', 'ex'], index = range(50))
datelist = pandas.date_range(pandas.datetime.today(), periods = 50).tolist()
y = numpy.random.normal(0, 1, 50)
ex = numpy.random.normal(0, 2, 50)
df['ds'] = datelist
df['y'] = y
df['ex'] = ex
#Model
prophet_model = Prophet(seasonality_prior_scale = 0.1)
Prophet.add_regressor(prophet_model, 'ex')
prophet_model.fit(df)
prophet_forecast_step = prophet_model.make_future_dataframe(periods=1)
#Result-df
prophet_x_df = pandas.DataFrame(data=None, columns=['Date_x', 'Res'], index = range(int(len(y))))
#Error
prophet_x_df.iloc[0,1] = prophet_model.predict(prophet_forecast_step).iloc[0,0] 发布于 2019-03-26 05:37:37
您需要首先创建一个具有回归量值的列,该列需要出现在拟合和预测数据帧中。
发布于 2019-01-07 05:29:23
make_future_dataframe仅生成包含ds列的数据帧。您需要将'ex‘列添加到prophet_forecast_step数据框中,以便将其用作回归器
https://stackoverflow.com/questions/51995558
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