在seaborn中的jointplot函数或Python中的matplotlib中，哪里可以找到关于这个参数'joint_kws‘的详细定义？

Question

以下是对此函数的描述：

def jointplot(x, y, data=None, kind="scatter", stat_func=stats.pearsonr,
          color=None, size=6, ratio=5, space=.2,
          dropna=True, xlim=None, ylim=None,
          joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

下面是最后几个操作参数的描述：

{joint, marginal, annot}_kws : dicts, optional
    Additional keyword arguments for the plot components.
kwargs : key, value pairings
    Additional keyword arguments are passed to the function used to
    draw the plot on the joint Axes, superseding items in the
    ``joint_kws`` dictionary.

文档提到我可以传入一个像'joint_kws‘或'marginal_kws’这样的字典来控制绘图，但是你在哪里可以找到这些字典的定义和用法呢？我没有在官方文档中看到它。有谁能帮帮我呢？谢谢！

Answer 1

正如文档所述，这些字典被传递给用于在关节轴或边缘轴上绘制的绘图函数。因此，要传递的实际密钥取决于您所做的绘图类型。

例如，如果您正在执行jointplot(..., kind="kde", ...)，则seaborn将使用sns.kdeplot()在关节轴上进行绘制，因此可以传递给该函数的任何参数都可以在joint_kws=中提供。查看the definition of sns.kdeplot()，我看到我可以传递一个参数shade= ("If True，在KDE曲线下的区域中着色(或者当数据是双变量时用填充的等高线绘制)。“)，因此，我可以在joint_kws字典中传递这个参数：

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,kind="kde",
                  space=0, color="g", joint_kws=dict(shade=False))

如果我要运行sns.jointplot(..., kind='scatter',...)，那么seaborn将使用plt.scatter()来绘制实际的绘图。我可以查看at the definition for pyplot.scatter()，看看我可以在字典中使用哪些键：

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='scatter', joint_kws=dict(marker='D', s=50))