AutoML展望:预测包括--其他--领域

Question

我刚刚训练了一个具有二元结果(精英/非精英)的新模型。这个模型训练得很好，但是当我在GUI中测试一个新图像时，它返回了第三个标签--other。我不确定这是如何/为什么出现的。有什么想法吗？

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Answer 1

当使用多类(单标签)分类时，假设所有预测的置信度总和必须为1(假设只有一个有效标签)。这是通过使用softmax函数实现的。它将所有预测的和归一化为1-这有一些缺点-例如，如果两个预测都非常低-例如，“精英”的预测为0.0001，Non_elite为0.0002 -在归一化后，预测将分别为0.333和0.666。

为了解决这个问题，自动系统允许使用额外的标签(--other--)来指示所有允许的预测似乎都无效。这个标签是实现细节，不应该由系统返回(应该被过滤掉)。这个问题应该会在不久的将来得到解决。