Python:如何使用底图加快在英国地图上映射经度和纬度数据的过程

Question

我有一个非常大的数据集(超过57万行)作为熊猫数据帧。它同时具有经度和纬度列(所有英国位置)。所以我想在英国地图上绘制它们，并使用matplotlib底图。然而，绘制它需要花费太长的时间。有没有什么方法可以加速这个过程，或者我的代码中是否有任何错误？

for index, row in road.iterrows():
    count = row['count']
    x, y = m(row["Longitude"], row["Latitude"])
    size = count ** 2 + 3
    m.plot(x, y, 'o', markersize=size, color='#444444', alpha=0.8)

Answer 1

以下是几个想法：

1. 将您的数据集缩减为较小的集，以捕获时间并测量改进。如果你不使用索引，就不要在

循环中使用它，也就是，如果你只在循环中使用一次，for row in road.iterrows():

1. 就不要给变量赋值。

类似于：

for row in road.iterrows():
    m.plot(m(row["Longitude"], row["Latitude"]),
       'o',
       markersize=(row['count'] ** 2 + 3),
       color='#444444', 
       alpha=0.8)

看起来不是很漂亮，但应该会快一点。

然后跟踪每个更改对性能的影响。

祝好运!

Answer 2

这真的取决于你试图对数据进行什么可视化。

我的第一个想法是做一个数据的密度图(首先将数据放入一个更大的网格中，然后用颜色绘制网格，表明每个网格中有多少东西)。