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社区首页 >问答首页 >随机森林中重要特征的统计意义?

随机森林中重要特征的统计意义?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-07-24 05:52:58
回答 1查看 363关注 0票数 0

我有一个随机的森林分类器,它给了我一个特征重要性排名。

我如何才能得出重要特征的统计意义,就像你可以推断betas的统计意义的回归模型一样?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-07-24 16:21:46

你的问题有点太宽泛和不明确了。

查看feature_importance_作为百分比的一种简单方法是对它们的值进行标准化

代码语言:javascript
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importance_sum = sum(clf. feature_importances_)
feature_importance_as_percent =  [100*(x/sum) for x in clf.feature_importances_]

其他方法将涉及参数或非参数测试。

另请阅读:How are feature_importances in RandomForestClassifier determined?

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/51487682

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