我在Gretl中有训练数据文件,然后我附加测试数据文件,其中SalePrice数据丢失,所以我想预测这些行的SalePrice,但恼人的是,如果我为其中一个变量添加日志(在两个文件中都存在,没有缺失值,只有几个0),那么forecast不会预测第二个文件的任何值。如果我尝试使用该日志变量,则没有问题。你知道为什么会这样吗?我也尝试了从命令行使用fcast命令到新变量,但没有帮助。


上传请求的命令:


发布于 2018-08-01 04:14:29
如果我们能看到你的数据集,以更好地了解这件事,那就更好了。但我现在可以想到一些可能性:
regressors;
你能运行这段代码并分享输出吗?
eval lastobs(YearRemodAdd)
eval lastobs(KitchenAbvGr)
eval lastobs(GarageCars)
eval lastobs(Fireplaces)
eval lastobs(l_GrLivArea)
eval lastobs(YearBuiltSQ2)
eval lastobs(l_TotalBsmtSF)
smpl full
eval lastobs(YearRemodAdd)
eval lastobs(KitchenAbvGr)
eval lastobs(GarageCars)
eval lastobs(Fireplaces)
eval lastobs(l_GrLivArea)
eval lastobs(YearBuiltSQ2)
eval lastobs(l_TotalBsmtSF)
fcast phat1https://stackoverflow.com/questions/51620042
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