cloudsim中的分时功能在cloudsim中是如何工作的？

Question

cloudsim中的分时共享是如何工作的，没有表示时间片或量程的变量，那么如何在cloudsim中验证循环调度的概念呢？

如果我们有50个cloudlets,10个虚拟机

Answer 1

实际上，CloudSim中的CloudletSchedulerTimeShared并没有实现时间片/量子的概念。假设我们有一个具有1000MIPS的1个CPU (PE)和2个在其中运行的Cloudlet的VM。CloudSim的CloudletSchedulerTimeShared提供了一个过于简化的实现，为每个Cloudlet分配500MIPS，使它们同时在同一个CPU上运行。

如果VM只有一个长度为5000 MI的Cloudlet，那么Cloudlet将需要5秒才能完成。由于在单核VM的分时调度程序中有2个Cloudlet，因此每个Cloudlet可以互换运行，需要10秒才能完成。只为两个Cloudlet中的每一个分配一半的CPU容量(500MIPS)，使它们并行运行，就像有两个CPU核心一样，将产生完全相同的结果:每个Cloudlet在10秒内完成。

关键是没有等待任何Cloudlet的时间。这些Cloudlets将运行，就像VM有2个CPU，每个CPU有500MIPS一样。如果您在模拟中评估Cloudlets的等待时间，那么这样的结果就是错误的。如果等待时间不是问题，那么结果就很好。

如果你真的需要评估CloudSim的抢占过程，你可以查看CloudSim Plus，它是一个功能齐全、最先进的、完全重新设计和积极维护的Cloudlet fork。它提供了一个执行实际抢占并考虑运行Cloudlet的时间片的完全公平Linux Scheduler的实现。检查CloudletSchedulerCompletelyFair和LinuxCompletelyFairSchedulerExample。

Answer 2

[如果我们有50个cloudlets,10个虚拟机。cloudsim中的CloudChedular和VmSchedular(时间共享)类将根据要执行的作业(cloudlets)的总数来分配资源。例如，当请求的 capacity 大于当前容量时，将发生故障，并将导致违反SLA。