文本识别+ OMR

Question

我在一个中等规模的应用程序上工作，具有许多功能。我已经完成了大部分的部分。我刚刚把文本识别+ OMR的部分留给了考勤系统。谁能给我一些关于android文本识别+ OMR技术(一起工作)的指导(文档或教程，我可以遵循)以及实现我的功能的步骤？我将永远感谢你的帮助。

我有与此无关的函数数量，所以我不想发布这些函数。我需要做的事情是，在拍摄了出席表的照片(带有记号笔、轮数和气泡)后，我的应用程序需要与Firebase数据库的轮值编号相匹配。然后，如果气泡被填满，它应该插入“Present”值(Firebase)，如果气泡没有填满，它会在数据库中特定轮值的出席率字段中插入“Absent”。

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Answer 1

图像总是具有相同的尺寸，答案也在相同的位置吗？

如果答案是肯定的，您可以裁剪每个答案，然后在两个单独的图像中拆分滚动编号和出席率列。

您可以使用OpenCV来实现这一点：How to crop an image in OpenCV using Python

然后，您可以使用OCR与卷筒编号。图像(如Tesseract)，对于圆，您可以看到圆的中心像素是黑色还是白色。

Answer 2

由于您没有提到OCR必须在应用程序代码中完成，因此您可以在Android应用程序中使用AWS Rekognition。以下是一些帮助您入门的链接：

1. AWS Mobile Hub
2. AWS Lambda
3. AWS Rekognition

您的工作流程如下所示：

从

1. 拍摄照片。
2. 将照片上传到S3.
3. Uploading将触发AWS Lambda Function.
4. You将在Java的Lambda函数中实现您的逻辑。
   1. 您可以使用DynamoDB保存您的结果或其他任何内容。
   2. 将结果发送到设备。