使用Tensorflow对象检测进行SaveVideo标注

Question

我有一个tensorflow对象检测视频注释脚本。当我启动python代码时，它将启动一个屏幕，我们在视频上看到检测到的对象上的带注释的标签。我想将这个带注释的视频保存到一个新视频中(因为我想稍后再看这个视频)。

有什么想法吗？我是python和tensorflow的新手，我使用这个教程来EdjeElectronics多个带注释的视频窗口10。

Answer 1

我做过这样的事情

# Open video file
video = cv2.VideoCapture(PATH_TO_VIDEO)

#float
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))

print(width)
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) 
print(height)
fps = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
print(fps)
#size = Size(width, height)
fourcc = video.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)
print(fourcc)
#create video file      

videoFile=cv2.VideoWriter('savedVideo.mp4'，cv2.VideoWriter_fourcc('M'，'P'，'4'，'V')，fps，(宽，高) ...cv2.imwrite("newVideo/frame%d.jpg“% count，frame) videoFile.write(帧)