我有一个非常大的深度神经网络。当我尝试在GPU上运行它时,我得到"OOM当分配“。但当我屏蔽GPU并在CPU上运行时,它可以工作(与小型号相比,速度大约慢100倍)。
我的问题是,tenosrflow中是否有任何机制可以让我在GPU上运行模型。我假设CPU使用虚拟内存,所以它可以随心所欲地分配,并在缓存/RAM/磁盘之间移动(颠簸)。
在Tensorflow和GPU上有相似的东西吗?即使它比常规GPU运行速度慢10倍,这也会对我有所帮助
谢谢
发布于 2019-03-14 00:38:00
图形处理器内存目前不可扩展(直到PASCAL之类的东西可用)
https://stackoverflow.com/questions/50879688
复制相似问题