训练用于人体姿态估计的分类器

Question

项目描述-我正在计划做一个项目，在这个项目中，我必须识别各种人类行为，如打哈欠，睡觉，散步，etc.To做这我需要人体姿势的特征，可以用人体姿势估计。在训练完人体姿态估计模型后，我想保存这些特征，然后在此基础上训练一个分类器模型来对这些动作进行分类。但我不确定它是否是possible.If，我如何保存features.Also可以训练我自己的数据集来识别其他一些不常见的动作(在椅子上睡觉等)。任何指南都会很有帮助。

Answer 1

只需使用PoseNet即可。

使用JavaScript和谷歌托管最简单的方式：https://js.tensorflow.org/

然后转移学习来训练您的自定义功能。