绘制流式数据的滑动时间窗口

Question

我以点对(时间、值)的形式每秒接收大约10次流传感器结果。我想连续绘制最后30秒的结果(~300分)。我做了以下工作:使用animation.FuncAnimation机制。每当FuncAnimation开始工作时，我都会从队列中读取最新的结果，丢弃最旧的结果，并使用set_data(time_array，value_array)重新绘制绘图。它工作得很好，但有一个很大的缺点:我每次都必须使用set_xlim()来使x轴适应新的时间值。有没有一种优雅的方式绕过它？我想使用时间轴为0,30的相对坐标，但找不到一种优雅的方法。我总是可以对当前窗口中的所有300个点进行时移，以便它们从0开始，在30左右结束，但这是非常低效的，必须在添加新数据点和丢弃旧数据点时进行。

Answer 1

您可能应该使用

ax.autoscale()

缩放轴ax以适应其新内容。

Answer 2

我将创建一个仅包含最后300个点的第二个数组。类似于以下内容：

import numpy as np

fullArray = (time, value)
tempArray = fullArray

while takingData:
    lastTake = (time, value)
    fullArray = np.vstack((fullArray, lastTake))
    try:
        tempArray = np.hstack((fullArray[ -299: ,1 ], lastTake[1]))
    except IndexError:
        tempArray = np.hstack((fullArray[:,1], lastTake[1]))

这样，您的所有数据都保存在fullArray中，但也有一个只包含最后300个点的一维数组，这些点可以根据range(len(tempData))绘制，而不是根据时间绘制。