Group by index列比较它们的面积并将值添加到Python中的新列？

Question

我有以下几列：

index, area_of_poly, cad_admin

我必须按索引进行分组(这是一个称为索引的普通列)，以便获取具有相同值的行。

#all the ones, all the twos, etc

但其中一些(行)是独一无二的。关于那些现在不是唯一的：

到目前为止，我所做的是:我必须向group by查询哪个组的面积最大，并在一个名为cad_admin1的新列中将其受人尊敬的cad_admin值赋给该组中的其他组。唯一值仍将具有与now cad_admin1列中的cad_admin相同的值。

更多信息：

数据集：http://www.mediafire.com/file/x4q5k7xuztq6o3w/p.zip

import pandas as pd
import geopandas as gpd
inte=gpd.read_file('in.shp')


inte['index'].value_counts()[inte['index'].value_counts()>1]


359    9
391    8
376    7
374    6
354    5
446    4
403    4
348    4
422    4
424    4
451    4
364    3
315    3
100    3
245    3




inte["rank_gr"] = inte.groupby("index")["area_of_poly"].rank(ascending = False, method = 
"first")
inte["key1_temp"] = inte.apply(lambda row: str(row[""]) if row["rank_gr"] == 1.0
else "", axis = 1)
inte["CAD_ADMIN_FINAL"] = inte.groupby("index")["key1_temp"].transform("sum")
print (inte[["area_of_poly", "index", "CAD_ADMIN", "CAD_ADMIN_FINAL"]])

正如您将看到的，此代码会产生一些错误，如：

TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer

在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：

KeyError: ('', 'occurred at index 0')

下面是一个有效的输出和输入示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"index": [1,2,3,5,1,2,3,3,3], "area": 
[50,60,70,80,90,100,10,20,70], "key0": ["1f",2,"3d",4,5,6,7,8,9]})
print df

# INPUT
area  index key0
  50      1   1f
  60      2    2
  70      3   3d
  80      5    4
  90      1    5
 100      2    6
  10      3    7
  20      3    8
  70      3    9

df["rank_gr"] = df.groupby("index")["area"].rank(ascending = False, method = 
"first")
df["key1_temp"] = df.apply(lambda row: str(row["key0"]) if row["rank_gr"] == 1.0 
else "", axis = 1)
df["key1"] = df.groupby("index")["key1_temp"].transform("sum")
print df[["area", "index", "key0", "key1"]]


# OUTPUT
area  index key0 key1
  50      1   1f    5
  60      2    2    6
  70      3   3d   3d
  80      5    4    4
  90      1    5    5
 100      2    6    6
  10      3    7   3d
  20      3    8   3d
  70      3    9   3d

感谢在解决这个问题上所做的任何努力，因为我正在尝试解决它2天。

Answer 1

inte["key1_temp"] = inte.apply(lambda row: str(row[""]) if 
row["rank_gr"] == 1.0
else "", axis = 1)

在此代码字符串(row“”)中提到您想要操作列