blocks|key|1547513|text|从上一个问题：“我们为表指定键的原因主要是为了提高数据的完整性和数据的有用性。键保证表没有重复数据，因此它们允许数据的用户/使用者正确地识别信息。DBMS查询优化器和存储引擎旨在利用键，因此拥有键也将使您的DBMS有最好的机会有效地执行某些查询，但不能保证添加键在所有情况下都能提高性能。”|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1547514|也就是说，索引的存在应该会在大多数情况下使搜索速度更快，但与键本身无关|1547515|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

from a previous question; "The reason we specify keys for a table is primarily to improve the data integrity and usefulness of the data. Keys guarantee the table is free from duplicate data and therefore they allow the user/consumer of the data to identify information correctly. DBMS query optimizers and storage engines are designed to take advantage of keys so having a key will also give your DBMS the best chance of executing some queries efficiently but there's no guarantee that adding a key will improve performance in every case"

That being said the existence of an Index should make searching faster in most cases, but is unrelated to the key per-se

blocks|key|1552823|text|根据索引进行搜索通常比不使用索引进行搜索更快(除非您的表非常小，或者索引的情况很糟糕)。此索引还支持主键这一事实与本文的讨论无关。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1552824|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Searching according to an index is generally faster than searching without an index (unless your table is extremely small, or the index is in a terrible condition). The fact that this index also supports a primary key is inconsequential to this discussion.

blocks|key|5687001|text|一般而言，关系数据库将被优化以有效地使用主键，但是您的数据库结构、您的查询以及哪个平台上的数据库引擎都将是影响性能的主要因素。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5687002|此外，如果未对非主键列编制索引，则无论您的查询如何，它的速度都会降低几个数量级。|5687003|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

In general a relational database will be optimised to use primary keys efficiently, however your database structure, your query and which database engine on what platform will all be major factors in the performance.

Additionally, if the non-primary key column is not indexed, it will be orders of magnitude slower, regardless of your query.

blocks|key|4218717|text|由于SQL+Server中对主键的默认聚集索引，|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4218718|在表中搜索主键列的速度比搜索非主键列的速度快。|blockquote|4218719|4218720|4218721|由于优化器并不关心索引是否支持约束，因此我将这个问题解释为：|4218722|4218723|使用聚集索引键列进行搜索是否比通过非聚集索引键列进行搜索更快？|4218724|4218725|4218726|聚集索引查找基于磁盘的表是返回整个行的最快方法:+1)用于单例查找，2)用于键范围搜索。这最大限度地减少了定位和检索行所需的逻辑读取次数。|4218727|SQL+Server使用clustered作为主键索引的默认值，以利用此性能优势，并鼓励所有表都应具有聚集索引的做法。此外，由于聚集索引键作为行定位符隐式地包含在所有非聚集索引中，因此增加了非聚集索引覆盖查询的可能性。|4218728|这并不是说主键应该始终是聚集索引。当查询最常在join/where子句谓词中使用其他列时，可能会有更好的选择。|4218729|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|D|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]]|U|$]]

<blockquote>
 Is searching a primary key column in a table faster than searching a
 non primary key column due to the default clustered index on primary
 keys in SQL Server?
</blockquote>

Since the optimizer doesn't care whether an index supports a constraint or not, I'll paraphrase the question as:

<blockquote>
 Is searching using the clustered index key column(s) faster than searching via a
 non-clustered index key column(s)?
</blockquote>

A clustered index seek a disk-based table is the fastest method to return the entire row 1) for singleton lookups and 2) for key range searches. This minimizes the number of logical reads need to locate and retrieve rows.

SQL Server uses clustered as the default for primary key indexes to leverage this performance benefit and encourage the practice that all tables should have a clustered index. Also, since the clustered index key is implicitly included in all non-clustered indexes as the row locator, the likelihood that non-clustered indexes cover queries is increased.

This is not to say that the primary key should always be the clustered index. There may be a better choice when queries most often use other columns in join/where clause predicates.

Is searching a primary key column in a table faster than searching a non primary key column due to the default clustered index on primary keys in SQL Server?

Primary key indexes

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由于SQL Server中主键的默认聚集索引，搜索表中的主键列是否比搜索非主键列更快？

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