如何在社交媒体上获得评论，并将其作为您的数据？

Question

我已经为我们的论文提出了一个标题，通过使用情绪分析的社交媒体评论进行电影成功预测，有没有一种方法可以在社交媒体(twitter，Instagram，Facebook等)上获得评论。并将其用于您的软件？例如API或任何其他方式。有没有可能在不同的社交媒体上使用你的软件来获得预测的评论，或者我应该改变我的头衔，只使用一种社交媒体，比如Facebook或twitter？

这方面的好算法是什么？我应该使用哪种编程语言和框架/IDE？

我已经做了很多关于google的研究，仍然希望在这里得到更多的信息。谢谢。

编辑:我将只使用YouTube和YouTube API。

Answer 1

从你问题的标题来看，你需要使用的方法似乎是远程监督。您需要检索具有您认为适合您的任务的标签的数据。例如，包含#perfect hashtag的tweet可能是一条积极的tweet。因此，您可以为您的任务定义一组hashtag，否定的、肯定的，甚至是中立的；然后您可以通过Twitter API检索tweet。对于您的任务，这些应该是针对电影的，因此您的数据应该首先包含与电影相关的信息。

考虑到您将处理文本数据，并且希望创建自己的数据集，最好从Twitter开始。它的API可以满足您的需求，而且它的文档非常详细。语言和框架取决于您的选择，因为API也支持许多已知语言。就我个人而言，我会从python或java开始，通过社区支持快速解决未来的问题。

要了解这一领域的一般情况，您可以从以下位置深入研究论文和资源：

https://scholar.google.com.tr/scholar?hl=en&q=distant+supervision+sentiment+analysis

远程监督可以用来通过使用一组负面和正面的标签，从数百万条英语推文中创建一个情感词典。你可以看看这篇论文的第五章( https://spectrum.library.concordia.ca/980377/1/Ozdemir_MCompSc_F2015.pdf )，这也可能为你的论文提供一个很好的见解。

希望这能有所帮助。

干杯