从R中较大的数据集中减去子集

Question

大家好:我有两个变量。第一个标题是WITHOUT_VERANDAS。这是一个城市列表，按不带阳台的房屋的平均租赁价格汇总(大约有200行)：

City        Price

1 Appleton    5000
2 Ames        9000
3 Lodi        1020
4 Milwaukee   2010
5 Barstow     2000
6 Chicago     2320
7 Champaign   2000  

第二个变量名为WITH_VERANDAS。这是一个城市列表，按带阳台的房屋的平均租赁价格汇总(大约有10行，这是之前数据集的子集，因为并不是每个城市都有带阳台的出租房产)：

City          Price

1 Milwaukee   3000
2 Chicago     2050
3 Lodi        5000

对于WITH_VERANDAS列表中的每个城市，我希望从第一个列表中减去该城市的WITHOUT_VERANDAS城市值。我想看看哪些城市的差异最大或最小。本质上，结果应该只包含WITH_VERANDAS数据。

我试过了：

difference <- WITH_VERANDAS$Price-WITHOUT_VERANDAS$Price
View(difference)

但是，这将返回与WITHOUT_VERANDAS dataset一样多的行。我也得到了一个错误：

   longer object length is not a multiple of shorter object length

结果就是从WITH_VERANDA的第1行中减去WITHOUT_VERANDAS的第1行，如结果所示：(例如，输出的第1行是Milwaukee-Appleton的值，第2行的输出是芝加哥- Ames的值，依此类推)

 1.  -2000
 2.  -6950

如果我能过滤WITHOUT_VERANDAS，使其只包含WITH_VERANDAS中包含的城市，我想这是可行的。谢谢!

Answer 1

R2evans，谢谢你！这样做效果很好。现在，我有：

  City          Price.x       Price.y

  1  Appleton   NA            5000
  2  Ames       NA            9000
  3  Lodi       5000          1020
  4  Milwaukee  3000          2010

我该如何过滤这个列表，以剔除Price.x为"NA“的行？即所有不匹配的行。再次感谢！