我发现其他用户使用心理包的corr.test函数,并得到更正和未更正的p.values,here和here...They使用皮尔逊和斯皮尔曼Rho相关与“调整”参数。
但是当使用kendall相关方法时,我得不到调整...
JustScores.Cor<-psych::corr.test(JustScores,method="kendall",adjust="none")
ap<-data.frame(JustScores.Cor$p)如果我省略"adjust="none"“(默认值= "holm"),或者将调整改为"BH”、"bonferroni“、"BH”、“FDR...”,我会得到相同的值。
无论我得到什么,它都不是未校正的值,因为它与ggscatter (ggpubr包)和stats的cor.test中显示的值不同。
cor.test(JustScores[,VarName1],JustScores[,VarName2],exact=TRUE,method="kendall")$p.value我也尝试了corr.p,但它提供了相同的...
我做错了什么?有什么想法吗?
任何帮助都是非常感谢的。
发布于 2018-09-24 00:36:58
我不能重现你的问题。原始概率低于对角线,调整后的概率高于标记为概率值的矩阵的对角线。
https://stackoverflow.com/questions/50860006
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