blocks|key|5770760|text|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5770761|+avro工具可用于读取模式和生成java类，这些类可用于创建生产者代码|blockquote|5770762|5770763|5770764|他们创建特定的Avro类，而不是生产者代码，而是关于问题的。两者都会起作用。|5770765|在我看来|5770766|5770767|GenericRecord+-把它想象成一个HashMap<String,+Object>。作为消费者，需要知道要获取的字段。如果作为生产者或模式创建者，您不能将类作为库发送给消费者，这基本上是您所能得到的最好的结果。不过，我相信您总能获得最新的数据(所有可能的字段都可以通过get("fieldname")调用来访问。See+example+here|unordered-list-item|offset|length|style|CODE|5770768|SpecificRecord+(+avro-tools生成的)-它只是一个生成的类，带有getter方法和构建器对象/+setter方法。任何消费者都可以将生产者类作为依赖项导入，对消息进行反序列化，然后立即知道哪些字段可用。您不能保证在这里获得最新的模式-您将被“降级”，并被限制到用于生成这些类的任何模式。|5770769|5770770|我通常使用avro-maven-plugin来创建类。Just+as+this+example|5770771|您也可以在Java类中使用AvroReflect+to+build+an+Avro+schema，而不是相反。用于设置@Union或@AvroDefault设置的Annotations+can+be+used+on字段。|5770772|Further+Reading+about+using+the+Confluent+Schema+Registry|5770773|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/confluentinc/examples/blob/4.0.x/kafka-clients/consumer/src/main/java/io/confluent/examples/consumer/ConsumerLogic.java#L43|1|https://github.com/confluentinc/examples/tree/3.3.0-post/kafka-clients/specific-avro-producer|2|https://gist.github.com/jghoman/9641b0f9e3218c195801#file-testavroreflection-java-L42|3|https://avro.apache.org/docs/1.8.1/api/java/org/apache/avro/reflect/package-summary.html|4|https://medium.com/@stephane.maarek/introduction-to-schemas-in-apache-kafka-with-the-confluent-schema-registry-3bf55e401321^0|0|0|0|0|0|0|0|0|D|M|N|3U|G|4G|G|0|0|0|E|H|A|0|0|5|H|R|K|1|0|D|B|1N|6|1U|C|D|Z|2|29|N|3|0|0|1L|4|0^^$0|@$1|2|3|-4|4|5|6|1G|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|A|3|B|4|C|6|1H|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|D|3|-4|4|5|6|1I|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|E|3|-4|4|5|6|1J|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|F|3|G|4|5|6|1K|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|H|3|I|4|5|6|1L|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|J|3|-4|4|5|6|1M|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|K|3|L|4|M|6|1N|7|@$N|1O|O|1P|P|Q]|$N|1Q|O|1R|P|Q]|$N|1S|O|1T|P|Q]]|8|@$N|1U|O|1V|1|1W]]|9|$]]|$1|R|3|S|4|M|6|1X|7|@$N|1Y|O|1Z|P|Q]|$N|20|O|21|P|Q]]|8|@]|9|$]]|$1|T|3|-4|4|5|6|22|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|U|3|V|4|5|6|23|7|@$N|24|O|25|P|Q]]|8|@$N|26|O|27|1|28]]|9|$]]|$1|W|3|X|4|5|6|29|7|@$N|2A|O|2B|P|Q]|$N|2C|O|2D|P|Q]|$N|2E|O|2F|P|Q]]|8|@$N|2G|O|2H|1|2I]|$N|2J|O|2K|1|2L]]|9|$]]|$1|Y|3|Z|4|5|6|2M|7|@]|8|@$N|2N|O|2O|1|2P]]|9|$]]|$1|10|3|-4|4|5|6|2Q|7|@]|8|@]|9|$]]]|11|$12|$4|13|14|15|9|$16|17]]|18|$4|13|14|15|9|$16|19]]|1A|$4|13|14|15|9|$16|1B]]|1C|$4|13|14|15|9|$16|1D]]|1E|$4|13|14|15|9|$16|1F]]]]

<blockquote>
 avro-tools are available to read schema and generate java classes which can be used to create Producer Code
</blockquote>

They create specific Avro classes, not Producer code, but regarding the question. Both will work. 

The way I see it 

<ul>
<li><code>GenericRecord</code> - Think of it as a <code>HashMap&lt;String, Object&gt;</code>. As a consumer need to know the fields to get. If, as a producer or schema creator, you are not able to send your classes as a library to your consumers, this is the essentially the best you can get. I believe you'll always be able to get the latest data, though (all possible fields can be accessed by a <code>get("fieldname")</code> call. <a href="https://github.com/confluentinc/examples/blob/4.0.x/kafka-clients/consumer/src/main/java/io/confluent/examples/consumer/ConsumerLogic.java#L43" rel="nofollow noreferrer">See example here</a></li>
<li><code>SpecificRecord</code> (what <code>avro-tools</code> generates) - It is just a generated class with getter methods and builder objects / setter methods. Any consumer will be able to import your producer classes as dependencies, deserialize the message, then immediately know what fields are available. You are not guaranteed to get the latest schema here - you will be "downgraded" and limited to whatever schema was used to generate those classes. </li>
</ul>

I use <code>avro-maven-plugin</code> to generally create the classes. <a href="https://github.com/confluentinc/examples/tree/3.3.0-post/kafka-clients/specific-avro-producer" rel="nofollow noreferrer">Just as this example</a>

You could also use <a href="https://gist.github.com/jghoman/9641b0f9e3218c195801#file-testavroreflection-java-L42" rel="nofollow noreferrer"><code>AvroReflect</code> to build an Avro schema</a> from a Java class rather than the other way around. <a href="https://avro.apache.org/docs/1.8.1/api/java/org/apache/avro/reflect/package-summary.html" rel="nofollow noreferrer">Annotations can be used</a> on fields to set <code>@Union</code> or <code>@AvroDefault</code> settings. 

<a href="https://medium.com/@stephane.maarek/introduction-to-schemas-in-apache-kafka-with-the-confluent-schema-registry-3bf55e401321" rel="nofollow noreferrer">Further Reading about using the Confluent Schema Registry</a>

I am trying to build a kakfa pipeline which will read JSON input data into Kafka topic. 
I am using AVRO serialization with schema registry, as my schema gets changed on regular basis. 
As of now GenericRecord is used to parse the schema. 
But I recently came to know that avro-tools are available to read schema and generate Java classes which can be used to create Producer Code. 
I am confused choose between these two options. 
Can you please suggest me which one is better, as my schema gets frequently changed?

Kafka avro serialization with schema evolution

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我正在尝试建立一个kakfa管道，它将读取JSON输入数据到Kafka主题。我在模式注册表中使用AVRO序列化，因为我的模式会定期更改。到目前为止，GenericRecord用于解析模式。但是我最近才知道avro-tools可以用来读取模式和生成Java类，这些类可以用来创建生产者代码。我很困惑在这两个选项之间做出选择。由于我的模式经常更改，您能建议我哪一个更好吗？

问使用模式演化的Kafka avro序列化
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