问Tensorflow实时目标检测
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Stack Overflow用户

提问于 2018-05-28 01:55:05

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我正在制作一个实时物体探测器作为我的项目。我有以下疑问: 1)我应该使用多少张图像来准确地训练每个项目? 2)如果我使用先前训练过的不同对象的模型来训练其他对象，那么该模型是否会检测到这些对象? 3)我应该使用哪个对象检测器模型？

发布于 2018-06-03 14:35:59

1)使用tensorflow，您可以从每个类的150-200张图像开始测试，并获得一些不错的初始结果。您可能需要根据结果增加图像

2)是

3)您可以从任何模型开始，例如ssd_mobilenet_v1_coco这里是所有可用的模型，这些模型都是在COCO数据集上训练的

每个预先训练的模型在检测速度、准确性等方面都与其他模型不同，根据您需要选择的需求

此外，您似乎是新的服从检测，参考以下文章，如果您需要一个开始如何做

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50554957

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