Tensorflow对象检测:检测手

Question

我正在做一个手势识别项目(最终目标:识别视图中的静态/动态手势)。我打算使用神经网络( Jupyter Notebook上的Python3、TensorFlow和Keras后端)。

作为第一步，为了检测图像中的手，我遵循了Object Detection Tutorial并执行了上面提到的任何操作。我可以在我的机器上成功地运行教程代码。但是，它不会检测到手。我在网上看到了很多帖子，我知道使用下面的相同教程可以进行手部检测。此外，它还提到，在COCO数据集中，分类类别之一是"hand“(表#2，第二列，Microsoft COCO: Common Objects in Context的第五行)。

我不知道有什么需要改变的。关于这个请给我指点一下。我确实看过一些在线文章，比如this，但我发现很难理解。我只想在任何图像中找到一只手的位置，而不是其他物体的麻烦。

我知道"Tracking Custom Objects Intro - Tensorflow Object Detection API Tutorial"，但是hand需要整个过程吗？它不是已经被训练用来检测手了吗？(正如在this paper中提到的)

Answer 1

对于任何对象检测，您需要遵循您列出的那些文章中描述的整个过程。如果你有手的图像，这只是几天的工作。遵循你列出的最好的视频系列

https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/