使用Python mlxtend的关联规则

Question

我有一个数据列表，我想在其中找到关联。我已经使用以下命令找到了频繁项集：

frequent_itemsets = apriori(df, min_support=0.01, use_colnames=True)

        support  itemsets
0      0.020438  [AUCKLAND]
1      0.015320  [Adelaide]
2      0.043066  [Auckland]
....

我需要找到自信。我使用关联规则函数作为-

aa = association_rules(frequent_itemsets, metric="confidence", min_threshold=0.001)

但是这样我就得到了一个只有列名的空白表。

Answer 1

records = []

for i in range(0, 7501):

 `records.append([str(store_data.values[i,j]) for j in range(0, 20)]) association_rules = apriori(records, min_support=0.0045, min_confidence=0.2, min_lift=3, min_length=2)`

我认为你的代码应该是这样的，你不应该在关联规则的情况下传递frequent_itemsets来应用，因为它对你的数据单独起作用，而你应该使用附加的名称，就像我在我的例子中使用记录一样。我希望你能有所了解。