按日期排序Pandas Dataframe

Question

我有一个熊猫数据框架，如下所示：

Symbol  Date
A       02/20/2015
A       01/15/2016
A       08/21/2015

我想按Date对其进行排序，但该列只是一个object。

我试图使列成为date对象，但我遇到了一个问题，即该格式不是所需的格式。所需的格式为2015-02-20,等。

所以现在我想弄清楚如何让numpy将'American‘日期转换成ISO标准，这样我就可以让它们成为date对象，这样我就可以按它们排序。

我如何将这些美国日期转换为ISO标准，或者是否有我在pandas中缺少的更直接的方法？

Answer 1

您可以使用pd.to_datetime()转换为datetime对象。它接受一个格式参数，但在您的情况下，我认为您不需要它。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','A','A'] ,
    'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
>>> df
         Date Symbol
0  02/20/2015      A
1  01/15/2016      A
2  08/21/2015      A
>>> df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
>>> df.sort('Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

对于将来的搜索，您可以更改排序语句：

>>> df.sort_values(by='Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

Answer 2

可以使用以下代码读取包含date列的数据：

data = pd.csv(file_path,parse_dates=[date_column])

使用上面的代码行读取数据后，可以使用pd.date_time()访问包含日期信息的列，如下所示：

pd.date_time(data[date_column], format = '%d/%m/%y')

根据需要更改日期格式。

Answer 3

data['Date'] = data['Date'].apply(pd.to_datetime) # non-null datetime64[ns]