AWS lambda无法导入模块'lambda_function'：没有名为PIL的模块

Question

我使用的是SearchFacesbyimage的lambda函数，我使用的是这个文档https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-your-own-face-recognition-service-using-amazon-rekognition/

为了进行比较，我在哪里使用了这个

from PIL import Image

我得到了这个错误Unable to import module 'lambda_function': No module named PIL

Answer 1

您会收到此错误，因为PIL for Python 2.x或PILLOW for 3.x不是python lambda环境中可用的标准库。

要使用这样的库，您必须为所需的所有库以及要部署的python代码创建一个自定义部署包。可以在docker中或使用EC2实例轻松制作此包。

以下是如何在EC2上创建部署包的过程：

假设您有一个名为CreateThumbnail.py

• If的文件，您的源代码位于本地主机上，请将其复制到

1. 。

通过将scp -i key.pem /path/ to /my_code.py ec2-user@public-ip-address:~/CreateThumbnail.py

• Connect连接到64位Amazon Linux实例。

使用以下步骤ssh -i key.pem PythonPython3.6和virtualenv：

a) sudo yum安装-y gcc zlib zlib-devel openssl openssl-devel

b) wget

c) tar -xzvf Python-3.6.1.tgz

d)配置cd Python-3.6.1 && ./ && make

e)本地sudo命令installfsudo /usr//bin/ pip3安装通过pip3安装的虚拟环境

/usr/local/bin/virtualenv ~/_venv

虚拟环境中的源~/shrink_venv/bin/activate

• Install库

pip安装枕头

boto3

• Add pip将库和lib64站点包的内容安装到您的.zip文件中。请注意，以下步骤假定您使用的是Python运行时版本3.6。如果您使用的是2.7版，则需要进行相应的更新。

cd $VIRTUAL_ENV/lib/python3.6/site-packages

压缩包-r9 ~/CreateThumbnail.zip

注意-要包括所有隐藏文件，请使用以下选项：

将python代码压缩为~/CreateThumbnail.zip

• Add -r9 .zip文件

cd ~

CreateThumbnail.py -g CreateThumbnail.zip zip

现在CreateThumbnail.zip是您的自定义部署包，只需将其复制到s3并将其上传到您的lambda即可。

此示例摘自上的亚马逊网络服务官方文档

Answer 2

尽管文档清楚地概述了为lambda函数手动创建zip工件所使用的步骤。这种解决方案的可扩展性不是很好。我一直在使用一个名为juniper的非常小的包来无缝打包python lambda函数。

在您的特定情况下，这是您需要采取的步骤：

假设这是您的文件夹结构：

.
├── manifest.yml
├── src
│   ├── requirements.txt
│   ├── lambda_function.py

在requirements.txt中，您只需要包含lambda函数的依赖项，在本例中就是PIL库。

Pillow==6.0.0

现在，您只需创建一个小文件来告诉juniper在zip文件中包含什么内容。manifest.yml将如下所示：

functions:
  reko:
    requirements: ./src/requirements.txt.
    include:
    - ./src/lambda_function.py

现在，您需要在本地环境中使用pip install juniper。执行cli命令：

juni build

Juniper将创建：./dist/reko.zip。该文件将包含您的源代码以及包含在requirements.txt文件中的任何依赖项。

默认情况下，juniper使用docker容器，而build命令将使用python3.6。您可以覆盖该默认设置。

Answer 3

我也遇到了同样的问题。您可以在这里采取两个步骤:手动与自动打包和部署。

手动步骤包括在该虚拟环境中创建正确的virtualenv和安装依赖项。然后压缩所有内容并上传到AWS。

为了实现自动化，我总是喜欢使用Serverless框架来打包和部署Lambda函数。具体地说，python-requirements-plugin有助于打包。但我必须指定以下内容来告诉框架在docker容器中构建，并且不剥离任何库：

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: true
    strip: false