张量森林算法中通过历元更新的参数是什么？

Question

我想知道张量森林算法中优化的参数当涉及到神经网络时，我们尝试优化权重和偏差，但我不知道张量森林的情况是什么，因为我想以一种分散注意力的方式训练张量森林

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/tensor_forest

每棵树由节点和叶子组成。每个节点都是对其中一个特征的阈值检查。每个叶是基于到达它的示例的统计信息计算的值(基于祖先节点的条件)。

最终的答复是对森林中的每棵树评估示例所获得的结果的组合(我认为这是平均值，但最好检查实现情况)。

文档显示森林已经进行了并行训练，因此分发已经完成。