问使用生成器函数的LSTM
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Stack Overflow用户

提问于 2018-05-25 05:53:16

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我正在尝试创建一个具有100个单元的LSTM层的模型，输入维度为(16,48,12) (16是批量大小，因为它通过生成器函数接受输入)。生成器函数产生(16，1，2)的预期输出(16是批量大小)，我想使用具有softmax激活函数的密集层作为输出。最好的方法是什么？我是keras的新手，我无法安静地掌握如何使用生成器函数……

lstm

recurrent-neural-network

python

neural-network

keras

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-25 10:43:56

个人建议在全连接的密集层之前使用PReLU激活功能。例如：model.add(LSTM(128,input_shape=(train_X.shape[1],train_X.shape[2]))) model.add(BatchNormalization()) model.add(Dropout(.2)) model.add(Dense(64)) model.add(PReLU())

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50518710

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