我正在使用Unet架构进行肺分割,它向我显示了更好的训练和Val损失,但是当我调用预测函数并给出一张训练集的图像作为input.its时,.I给了我空白图像作为输出,当它显示出良好的验证准确性时,我理解为什么要这样做。我正在使用keras
发布于 2018-05-16 21:05:05
准确性不是分割的好指标,特别是对于医学病例。你的数据集很可能是不平衡的,这就是为什么你会获得高精度(大多数地面真实遮罩像素都是"0")。您应该使用Dice、precision/recall/F1等指标来跟踪结果
https://stackoverflow.com/questions/50181116
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