首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >Unet分割模型预测空白图像?

Unet分割模型预测空白图像?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2018-05-05 02:26:03
回答 1查看 1.8K关注 0票数 0

我正在使用Unet架构进行肺分割,它向我显示了更好的训练和Val损失,但是当我调用预测函数并给出一张训练集的图像作为input.its时,.I给了我空白图像作为输出,当它显示出良好的验证准确性时,我理解为什么要这样做。我正在使用keras

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-16 21:05:05

准确性不是分割的好指标,特别是对于医学病例。你的数据集很可能是不平衡的,这就是为什么你会获得高精度(大多数地面真实遮罩像素都是"0")。您应该使用Dice、precision/recall/F1等指标来跟踪结果

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50181116

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档