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ionic中的Tensorflowjs
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Stack Overflow用户
提问于 2018-05-08 08:05:24
回答 1查看 2.8K关注 0票数 2

我尝试在ionic中使用tensorflowjs。在从python转换现有模型,然后从ionic导入后,它只在我的本地服务器(http://localhost:8100/ionic-lab)上运行时才起作用。

然而,当我为android tf.loadModel方法构建项目不工作时,它无法从本地文件夹加载模型(即。资产/模型)

我已经检查了这个链接Tensorflow.js with react-native ,但它没有帮助。我猜,许多混合移动应用程序框架几乎都是同一条线。任何建议和建议都将不胜感激。

代码语言:javascript
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    import {Component} from '@angular/core';
    import {IonicPage, AlertController} from 'ionic-angular';
    import {HttpClient} from "@angular/common/http";
    import * as tf from "@tensorflow/tfjs";

    @IonicPage()
    @Component({
      selector: 'page-tfpretrainedversion',
      templateUrl: 'tfpretrainedversion.html',
    })
    export class TfpretrainedversionPage {

      kerasTraindedModel: tf.Model;
      KERAS_MODEL_JSON = 'assets/model/model.json';

      constructor(private httpClient: HttpClient,
                  private alertCtrl: AlertController) {
        this.loadPretrainedModel();
      }

      loadPretrainedModel() {

        tf.loadModel(this.KERAS_MODEL_JSON)
          .then((result) => {
            this.kerasTraindedModel = result;
          })
          .catch((error)=>{
            let prompt = this.alertCtrl.create({
              title: 'Error',
              subTitle: error,
              buttons: ['OK']
            });
            prompt.present();
          });
      }
    }

这是一条错误消息Failed to fetch

这是一个项目结构Project structure

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-23 03:08:15

TensorflowJs通过fetch()加载模型。fetch()不支持加载本地文件。https://fetch.spec.whatwg.org/

我的解决方法:

使用polyfill (https://github.com/github/fetch)并替换fetch。

代码语言:javascript
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window.fetch = fetchPolyfill;

现在,可以加载本地文件(像这样的file:///):

代码语言:javascript
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const modelUrl = './model.json'

const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl);
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50224003

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