Tensorflow TOCO python API

Question

我在这里遵循tensorflow for poets (tflite)教程：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2-tflite/#3

我正在尝试使用python TOCO API：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/toco/g3doc/python_api.md将定制的图形从.pb转换为tflite

下面的代码加载retrained_graph.pb文件，找到输入和输出张量，然后调用toco_convert并写入.tflite文件。

    import tensorflow as tf
     def load_graph(graph_filename):
     with tf.gfile.GFile(graph_filename, "rb") as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())

     with tf.Graph().as_default() as graph:
        tf.import_graph_def(
          graph_def,
          input_map=None,
          return_elements=None,
          name="prefix",
          op_dict=None,
          producer_op_list=None
         )


    graph = load_graph("retrained_graph.pb")
    x = graph.get_tensor_by_name('prefix/input:0') #input tensor
    y = graph.get_tensor_by_name('prefix/final_result:0') #output tensor


    with tf.Session(graph=graph) as sess:
       tflite_model = tf.contrib.lite.toco_convert(sess.graph_def, [x], [y])
       open("test.tflite", "wb").write(tflite_model)

这将生成一个test.tflite文件。为了检查它是否正常工作，我从poets的tf运行label_image脚本，这会产生以下错误：

KeyError：“名称'import/input‘指的是不在图形中的操作。”

为了寻找解决方案，我尝试将input_layer = "input“更改为input_layer = "Mul"，但这只会产生以下错误：

KeyError：“名称'import/Mul‘引用不在图形中的操作。”

如果对我的错误之处有任何建议，我将不胜感激。

Answer 1

您是否尝试过使用summarize_graph检查模型的潜在输入/输出节点名称？

Answer 2

根据您的代码，您的输入名称是“input_layer /input”，而不是"input“。改用input_layer="prefix/input"应该可以解决你的问题。