文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >激活函数的选择

问激活函数的选择
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-05-15 05:27:45

回答 2查看 175关注 0票数 0

我在Tensorflow上做了一个AutoEncoder，它把输入作为3D矩阵，它的值在-1,1的范围内。这个场景的最佳激活函数是什么？

另外，选择输入范围的激活函数w.r.t的经验法则是什么？

tensorflow

machine-learning

deep-learning

autoencoder

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-15 05:33:42

首先，通常建议使用批量归一化来启动网络，这或多或少会将值限制在-1和1之间。

隐藏层的激活函数应该具有非线性，以便能够处理更高级别的复杂性。所以我会选择relu或者它的一个变种。

在网络的末端，在最后一层，您可以有一个不具有激活功能的密集层，以允许映射负值。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-15 06:01:59

当涉及到选择激活函数时，没有“经验法则”。

我使用this指南根据复杂度选择激活函数

有关更多指导，请参阅this answer

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50339261

复制

相似问题

问激活函数的选择
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问激活函数的选择EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问激活函数的选择
EN