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问Pandas: drop_duplicates不能正常工作
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Stack Overflow用户

提问于 2018-05-17 19:23:18

回答 2查看 186关注 0票数 0

对于以下系列，drop_duplicates无法正常工作：

通过使用drop_duplicates(keep='first')，它应该返回4个值：

但实际上，它只返回前两个值：

8672.0
8670.0

它有什么问题，或者关于如何使用这个drop_duplicates来获得我想要的值有什么建议？非常感谢。

python-3.x

pandas

dataframe

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-17 19:25:19

DataFrame.drop_duplicates()会删除所有副本，而不仅仅是连续的副本。

假设s是一个系列：

In [93]: s[s.diff().ne(0)]
Out[93]:
0     8672.0
3     8670.0
9     8672.0
19    8670.0
Name: 8672.0, dtype: float64

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-17 19:25:28

我认为需要第一个连续的值，所以解决方案是通过shifted值进行比较，并通过boolean indexing进行过滤

s1 = s[s.ne(s.shift())]
print (s1)
0     8672.0
4     8670.0
10    8672.0
20    8670.0
Name: col, dtype: float64

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50390206

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