反转轴方向Altair

Question

由于某些原因，当使用altair绘图时，Y轴似乎是颠倒的(预计值从绘图的较低(底部)到较高(顶部))。此外，我希望能够改变滴答声的频率。在旧版本中，我可以使用ticks=n_ticks，但现在这个参数似乎只能接受布尔值。谢谢

import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')

eff_metals =  pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, width=400).mark_circle().encode(
    x=alt.X('Temperature:Q',axis=alt.Axis(title='Temperature (°C)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=50)),
    y=alt.Y('Efficiency:N',axis=alt.Axis(title='Efficiency (%)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=1)),
    color=alt.Color('Element:N'),
)
text = points.mark_text(align='right', dx=0, dy=-5).encode(
    text='Element:N'
)
chart = alt.layer(points, text, data=eff_metals, 
                  width=600, height=300)
chart

下图是：

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Answer 1

我没有你的数据，所以很难写出工作代码。

但这里有一个带有附加刻度的反转刻度示例，它扩展了simple scatter plot示例。请参见织女星编辑器中的here。

import altair as alt
from vega_datasets import data

iris = data.iris()

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalWidth',
    y=alt.Y('petalLength', scale=alt.Scale(domain=[7,0]), axis=alt.Axis(tickCount=100)),
    color='species'
).interactive()

这可能适用于您的数据：

eff_metals =  pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, width=400).mark_circle().encode(
    x=alt.X('Temperature:Q',axis=alt.Axis(title='Temperature (°C)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=50)),
    y=alt.Y('Efficiency:N',axis=alt.Axis(title='Efficiency (%)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=1, domain=[17,1])),
    color=alt.Color('Element:N'),
)
text = points.mark_text(align='right', dx=0, dy=-5).encode(
    text='Element:N'
)
chart = alt.layer(points, text, data=eff_metals, 
                  width=600, height=300)
chart

但是，我认为您可能只是在效率变量上使用了错误的type。你可以试着用‘’Efficiency:q‘替换'Efficiency:N'，这可能行得通吗？

Answer 2

虽然可以手动反转domain，但这需要对边界进行硬编码。

相反，我们可以只将Scale(reverse=True)传递给axis编码，例如：

from vega_datasets import data

alt.Chart(data.wheat().head()).mark_bar().encode(
    x='wheat:Q',
    y=alt.Y('year:O', scale=alt.Scale(reverse=True)),
)

在这里，它被传递给alt.Y，因此年份(左)与默认的y='year:O' (右)相反：

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