聚合函数后的计算

Question

我想用我拥有的数据来计算一个度量。

因此，我首先使用以下函数计算每个人的平均利润:aggregate(利润~ subjectid，AER，mean)

我想要得到的是单个度量的平均值。这意味着对于每个个体，我希望得到每个主题的平均利润。

在这里，我尝试了一些东西，它给我提供了按主题计算的利润的平均值，但并不完全符合我的需求。

aggregate(profit ~ subjectid, AER, mean)

然后计算我所有数据集的全部平均值。

aggregate(profit ~ subjectid, AER, mean)

subjectid      profit
1           1  3.2
2           2  0.3
3           3  2.2
4           4  3.0
5           5  3.0
6           6  1.2
...         ...

例如，这6行的计算将是：

mean((3.2-4)+(0.3-4)+(2.2-4)+(3-4)+(3-4)+(1.2-4))

所以，最后的预期输出只是一个数字。

Answer 1

aggregate是合适的函数。从mtcars数据中，如果您想按气缸数量计算每加仑汽油的平均里程(作为数据集中每个人的代理)，则可以使用此方法。有关此数据集的说明，请参阅?mtcars；它对于提供可重现的示例很有用。

    aggregate(mpg ~ cyl, data=mtcars, FUN=mean)