提高200+百万条记录的PostgreSQL9.5性能

Question

我在postgresql-9.5表中有数以百万计的200+记录。几乎所有的查询都是分析查询。到目前为止，为了提高和优化查询性能，我正在尝试索引，但似乎还不够。我需要研究的其他选择是什么？

Answer 1

根据where子句条件create partitioned (https://www.postgresql.org/docs/10/static/ddl-partitioning.html)，在where子句中存在一定固定值的情况下，对分区表进行部分索引，可以大大降低查询开销。要点检查where子句中列的顺序，并在索引时进行匹配

Answer 2

您应该升级到PostgreSQL v10，以便可以使用并行查询。

这使您能够并行地使用多个后台工作进程运行顺序和索引扫描，这可以加快对大型表的这些操作。

良好的数据库布局、良好的索引、大量RAM和快速存储也是良好的分析查询性能的重要因素。

Answer 3

如果分析涉及大量聚合，请考虑使用物化视图来存储聚合。实例化视图确实会占用空间，并且也需要刷新。但它们对于数据聚合非常有用。