基于摄像机图像的Pyzbar二维码检测

Question

我在使用Pyzbar检测二维码时遇到问题。在完美的条件下，我能够使用原始的png图像来检测二维码。然而，当我从摄像头捕获视频，然后将该帧保存为图像时，pyzbar无法检测到二维码。

例如，这是可行的

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[Decoded(data=b'GOAL', type='QRCODE', rect=Rect(left=16, top=16, width=168, height=168))]

但是，即使在我手动裁剪了周围环境，只显示二维码之后，以下内容也没有显示出来。

​

​

[]

对于这两个图像，我都使用

decode(image, scan_locations=True)

我想知道我需要做什么才能让pyzbar解码我的二维码图像？

Answer 1

使用OpenCV将图像阈值化为黑白，然后pyzbar能够解码二维码。

首先，使用下面的代码对图像进行阈值处理。

from pyzbar import pyzbar
import argparse
import numpy as np
import cv2

image =cv2.imread("QRCode.png")

# thresholds image to white in back then invert it to black in white
#   try to just the BGR values of inRange to get the best result
mask = cv2.inRange(image,(0,0,0),(200,200,200))
thresholded = cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
inverted = 255-thresholded # black-in-white

以下是处理后的图像。

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​

使用，

barcodes = pyzbar.decode(inverted)
print (barcodes)

打印结果显示，解码后的数据类型为GOAL，解码类型为QRCODE。

[Decoded(data='GOAL', type='QRCODE', rect=Rect(left=5, top=13, width=228, height=212), 
polygon=[Point(x=5, y=222), Point(x=233, y=225), Point(x=220, y=19), Point(x=13, y=13)])]

希望这能有所帮助。

Answer 2

您面临的问题是因为您在处理之前翻转了图像

使用pyzbar处理后翻转图像将使其按您所希望的方式对齐