如何关联两个不同的数据帧进行计算

Question

我知道如何使用一个数据帧来工作和计算数学/统计数据。但是，当我不得不处理两个时会发生什么呢？例如：

> df1
   supervisor salesperson
1 Supervisor1        Matt
2 Supervisor2      Amelia
3 Supervisor2     Philip

> df2
  month   channel Matt Amelia Philip
1   Jan  Internet   10     50     20
2   Jan Cellphone   20     60     30
3   Feb  Internet   40     40     30
4   Feb Cellphone   30    120     40

如何以高效和通用的方式计算按渠道分组的主管的销售额？当您需要关联两个或更多数据帧以计算所需数据时，是否有任何方法或标准？

附言:这个数字是每个销售人员的销售额。

Answer 1

下面是转换为long并使用tidyverse进行合并的想法，

library(tidyverse)

df2 %>% 
 gather(salesperson, val, -c(1:2)) %>% 
 left_join(., df1, by = 'salesperson') %>% 
 spread(salesperson, val, fill = 0) %>% 
 group_by(channel, supervisor) %>% 
 summarise_at(vars(names(.)[4:6]), funs(sum))

这给了我们

A tibble: 4 x 5#组:频道主管阿米莉亚·马特·菲利普1手机Supervisor1 0.50。0。2手机Supervisor2 180.0。70.3互联网Supervisor1 0。50。0。4互联网Supervisor2 90。0。50.

注意：您还可以在group_by中添加month