如何收集相关文章取决于Django Python中的标题

Question

我正在建立一个新闻website.In新闻细节页面，我想拿出(收集)依赖于新闻标题的相关新闻。

我只想收集标题中有3个或4个相同单词的所有新闻，它们是什么单词并不重要。

例如，如果一些新闻标题有3个相同的单词“python AI未来”，这些新闻将是彼此相对的新闻。

有朋友能帮上忙吗？

这是我的模型：

class News(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=100, verbose_name='标题') 

这是我的newsDetail视图：

def newsDetailView(request, news_pk):

    news = get_object_or_404(News, id=news_pk)

    return render(request, "news_detail.html", {
        'news': news,
    })

Answer 1

我会推荐一种稍微不同的方法。我会添加一个标签：

class Tag(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)

然后，您可以将该标记添加到您的新闻项目中：

class News(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    tag = models.ManyToManyField('Tag')

然后根据标签搜索相关内容。

如果要从标题自动执行此操作，可以在保存新闻项目时尝试从标题中解析标签。

这有一些优点：

• 如果标题没有关键概念，您可以将其添加为标记比较
• 如果标题有一个不相关的关键字，您可以移除该标记
• 它的伸缩性比完整标题比较

更好

如果你打算尝试匹配标题，我建议你看看自然语言工具包：https://www.nltk.org/py-modindex.html

我只是为了好玩，并没有以任何深刻或有意义的方式使用它，但它应该可以帮助你做一些事情，比如根据内容对事物进行分类和标记。