AWS图像处理

Question

我正在做一个项目，我需要用我的手机拍摄一个表面的照片，然后分析表面的缺陷和标记。

我想拍摄图像，然后将其发送到云中进行分析。AWS-Rekognition是否提供了这样的服务来分析我想要研究的缺陷？或者我是否需要使用opencv或其他工具来编写自定义代码？

Answer 1

虽然Amazon Rekognition可以检测人脸和物体，但它不知道什么是“缺陷”。

想象一下，如果你有10个人排队，给他们看一张照片，问他们是否可以看到一个缺陷。他们都会同意吗？他们可能会问你所谓的缺陷是什么意思，以及在被认为是缺陷之前，一些东西必须看起来有多糟糕。

类似地，您将需要对系统进行，以了解什么是有效缺陷，什么是缺陷。

这是Amazon SageMaker的一个很好的用例。您需要提供大量缺陷和非缺陷的样本图像。它们应该在许多不同的照明情况下从许多不同的角度拍摄，类似于您想要测试的图像。

然后，它将建立一个模型，可以用来检测所提供图像中的“缺陷”。您甚至可以将模型放入AWS DeepLens unit中，以便在本地进行处理。

然而，请注意，您需要提供大量的图像(数百张是好的，数千张是更好的)，以便能够对其进行训练，以纠正检测到的“缺陷”。