tensorflow工具: graph_transform v/s toco

Question

当涉及到graph_transform工具和toco转换器时，图形转换的区别是什么

图形转换工具：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/graph_transforms

Toco：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/toco/

我知道toco也会将运算符转换为tf lite。但是我经常遇到“不支持的操作”的问题。所以，我想知道我是否只能做图形转换。要做到这一点，我应该使用哪个工具？

Answer 1

TOCO的目的是将其转换为TensorFlow精简模型。将添加对新操作的支持，最终将实现TF奇偶校验。

graph_transforms是在TensorFlow GraphDef上进行转换的通用工具。许多现有的转换(如量化)有点落后于TOCO/TFLite所能做的。

决定使用什么或在哪里实现图形转换实际上取决于您正在尝试做什么。如果你对你的用例发表意见，我也许能帮上忙。