使用Tensorflow和Python从图像中获取黑色区域

Question

我正在尝试使用TensorFlow从图像中获取黑色区域。到目前为止，我使用的是OpenCV，但由于灰度非常复杂，它无法获得空洞区域。

我使用的图像是一张电表的照片，整个电表是白色的(正常情况下)，除了数字是黑色的那部分。我想要分离这一部分，以便稍后获得数字。

为了确定日期，我一直使用函数findContours from cv2，并定义了一个阈值。

我已经看到TensorFlow非常强大，所以我认为这不会成为问题，但我找不到任何文档。有什么提示吗？谢谢!

Answer 1

Tensorflow是一个通用的数学库，它在两个方面是独一无二的：

它提供的automatic differentiation.

• It具有高效的内核，可以在或

1. 上运行。

它确实有一个image函数库，但它远没有OpenCV那么广泛，而且永远也不会。它们主要用于数据扩充(因为它与ML有关)和数据加载。

请注意，在许多情况下，您可以在图形处理器上运行OpenCV代码(我对findContours不是特别确定。因此，应该考虑坚持使用OpenCV。

但在tensorflow中，您必须自己重写该函数。在查看代码(我在您的问题中提供了一个链接)时，它看起来并不难做到。您可以在符号tensorflow操作中以相对较短的顺序复制它，但tensorflow中没有预先构建的类似操作。未来也不太可能。