ValueError: Grouper和axis的长度必须相同

Question

我有一个包含38列的数据帧，其中一列是时间。我建立了一个二进制框架空间

timeframe=['4-6','7-9','10-12','13-15','16-18','19-21','22-24' ]
bins = [3,6,9,12,15,18,21,24]

现在我来切开：

frameddata=pd.cut(df['time'],bins,retbins=True, labels=timeframe)

并希望将df分组用于不同的存储箱：

groups=df.groupby(frameddata)

在这里，我得到了以下错误：

ValueError: Grouper and axis must be same length

对此有什么帮助吗？

Answer 1

我认为需要创建一个新的专栏：

df['bins'] = pd.cut(df['time'],bins,retbins=True, labels=timeframe)
groups=df.groupby('bins')

但是你可能会在新的列中得到一些NaN，因为值在4-24范围之外，所以groupby会默默地删除这些行。