精益、平均和快速的键/值数据库选项，以取代基于文件的方法

Question

我正在修补一个IDE，它使用单独的文件作为键/值存储。每个解析的文件有一个键，包括头文件和每个会话的一个目录(可能包含几个打开的项目)，所以一千个左右的条目几乎是最少的(集成开发环境本身的源代码有6900+键)。这些文件是mmap‘的速度，所以实现可能不是真正友好的资源。

这里使用了Qt，因此这些密钥是通过QFile (不频繁地)写入和(频繁地)读取的。键是以随机顺序读取和写入的简单索引号(Uint)，值是从几百个字节到几十个Kb的字节数组。

我将其替换为简单的类，该类在QFile应用程序接口的相关部分后面隐藏了一个键/值数据库。我并不期望提高纯性能，而是希望减少代码对文件/资源的需求(包括使用的磁盘空间)，同时保持当前的性能水平。

我目前有一个工作的LMDB后端，LevelDB即将完成(但尚未测试)。有没有其他我不得不看的没有一大堆依赖项的呢？例如，我看到有人提到，KyotoCabinet在随机访问方面非常出色。

谢谢!

Answer 1

你可以试试RocksDB。它是LevelDB的一个高性能分支，因为LevelDB在过去遇到过一些数据库损坏的问题。Here就是一些例子。它相当容易集成，我在我的Qt项目中使用它。

RocksDB是一个用于键值数据的高性能134嵌入式数据库。它是LevelDB的一个分支，然后进行了优化，以利用许多中央处理单元核心，并有效利用快速存储，如固态驱动器(固态硬盘)，用于输入/输出(I/O)限制的工作负载。它基于日志结构的合并树(LSM树)数据结构。